我也希望大盘能重回2500,给大家上车的机会。
可现实情况是,如果大盘能重回3000,每下100点台阶,加仓一成,这样的机会都很难给了。
毕竟,从3000点,下跌10个100点的台阶,就要跌回2000点了,实在是想不到,出现什么样的情况,能让指数重回2000点。
如果说从3500开始算,3400点10%仓位,3300点20%仓位,3200点30%仓位,以此类推,到2500点满仓,这种方式更为合理。
就最近几年的多个低点,不管是2638,2440,2646,都是证明这种方法是对的。
跌破2500,才加一成仓位,只能说这样的想法可行,但这样的机会可能没有了。
今天聊聊,关于这种阶梯式,或者专业地说是网格式的补仓方式,到底靠不靠谱。
所谓的阶梯式补仓,其实就是每下跌一定的幅度,就增加一定的仓位,跌的越多,买的越多。
之所以还有一个别名叫做网格式的补仓,是因为大部分采取这种方式的人,都会用一个一个的网格,来框定补仓的价格。
这种补仓的方式,一定是存在其独有的优势和劣势的。
先说说运用场景。
阶梯式补仓,适用于指数,不适用于个股。
阶梯式补仓,有一个最大的特点,就是不适用于个股。
简单地说,有很多的个股,如果采取阶梯式补仓,只会越陷越深。
原因很简单,个股的下跌,其实是没有极限的,最惨的话可能会跌到退市。
当然,个股的下跌,不会一点反弹都没有,理论上阶梯式补仓,可以在途中收获一小部分的浮盈。
只不过,这种浮盈往往转瞬即逝,如果交易策略不对,那么很快这部分的浮盈,最终又会转化成更大的亏损,让人痛不欲生。
而指数完全不一样,如果你研究过A股指数,其实每一次的低点,都会比之前的低点更高一些。
之所以会出现这种情况,其实本质上是因为指数是一个合集。
指数反应的是所有上市公司的状况,而上市公司的状况,其实是由整个经济环境去决定的。
GDP既然是在稳步的增长,那么理论上这些企业也就会不断的增长,指数的低点就会不断的上移。
所以,阶梯式补仓的方式,对于指数来说,其实是风险非常小的。
想要实现获利,其实非常简单,只需要耐心等待即可。
资金是有轮回的,指数的涨跌自然也是有轮回周期的,这就直接决定了阶梯式补仓,至少在指数层面是可行的。
阶梯式补仓,安全边际高,能赚小钱,却很难赚到大钱。
阶梯式补仓本身,安全边际非常高,这是一个极大的优势。
即便像举例之中,下跌100点,加仓一层,那么加到满仓,至少得下跌1000点。
如果按3000点来算,下跌1000点到2000点,跌幅就要33%了。
从历史来看,跌幅33%也已经是一个非常大的跌幅,安全系数很高了。
阶梯式补仓,还可以均摊资金的成本,跌幅33%,平均的持仓成本是-16%。
相比定投,阶梯式补仓的优势在于时间成本利用率,还是很高的。
如果股票出现平台期,不会因为平台时间久,而大量的消耗时间,也不存在高位大肆补仓的情况。
这种方式明显的优势就是成本彻底的均匀化,不会因为某些特殊的走势,导致成本忽高忽低。
但问题同样来了,阶梯式补仓,赚大钱的难度也很高。
因为阶梯式补仓的成本过于平均,并不像一些底部抄底那么夸张,所以平均成本上方的空间,也不会太大。
3000跌到2000,平均成本2500,再涨回3000,那么实际收益只有20%而已。
而且喜欢阶梯式补仓的投资者,很多也会采取阶梯式清仓的方式,刚开始有利润的时候,就会开始减仓,最终导致获利一样被平均化。
这种情况下,阶梯式的补仓方式,也就只能尽量确保安全性,很难兼顾收益性了。
阶梯式补仓,需要足够多的资金,但不适用于过小的资金量和过大的资金量。
阶梯式的补仓,还有一个最大的劣势,就是对于资金的要求极高。
首先,阶梯式补仓,需要足够多的资金去支撑,理论上资金如果不够多,那么阶梯式的补仓很有可能因为资金问题而夭折。
比如3000点开始跌,跌100点,补仓一成,但是如果跌到2000点,还在跌呢?
那么2000点以下,是否继续跌100点补一成,亦或者补两成?
那么,既然行情是不可以预测的,是否意味着,阶梯式的补仓方式,需要足够多的资金。
其次,这种方式对于资金的体量要求也同样不小。
简单地说,资金体量很小,根本不适合。
你只有10万资金,还要切割成每份1万元,那么结果自然好也好不到哪里去。
因为资金量小,切割的分数小,如果跌幅不够深,最终投出去的资金很少,那么收益也就很差。
而如果你把所有资金都投出去了,说明行情很差,跌幅很大,那么行情等待的周期,自然也就会变长。
同样的,对于资金量很大的情况,也并不是特别适合。
因为资金量很大,同样要考虑建仓的问题。
如果只是100点一个建仓,万一指数没有跌下来,反而扶摇直上了,那么大资金的踏空,也是很让人难受的。
这种方式仅适合资金量适中,且现金流良好的股票投资者,分批次的入场离场,用时间来换取平均的收益率。
任何的交易策略,交易模式,一定是有利有弊的,不存在两全其美的说法。
阶梯式补仓的优劣势也非常明显,对于趋势判断能力差,又相对有耐心,收益预期并不高的投资者,这种方式是完美匹配的。